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Data Science & AI

Heben Sie Ihre Datenschätze

Die geschickte Nutzung von Daten ist für Unternehmen einer der wichtigsten Innovationstreiber. Sie ermöglicht die Optimierung bestehender Abläufe und eröffnet neue Geschäftsmodelle. Wir helfen Ihnen, das enorme Potenzial mit Hilfe von Data Science und Artificial Intelligence (AI) auszureizen.

unser angebot

Expertise rund 
um Data Analytics und AI

Strategische UI Beratung

Wir begleiten Sie sicher durch die Welt von Big Data, Machine Learning und (generativer) KI. Dabei identifizieren wir Potenziale und erarbeiten Ihre persönliche Strategie

Roadmapping

Ausgehend von geschäftlichen Zielen und Ihrer individuellen Ausgangssituation entwickeln wir Roadmaps für Projekte rund um Datenanalyse und KI.

Forecasting

Auf Basis großer Datenbestände erstellen wir zuverlässige Prognosen & Forecasts für Ihr Business und entwickeln Algorithmen zur effizienten Optimierung

Datenvisualisierung

Manchmal sagen Bilder mehr als tausend Worte – wir zeigen mit einfacher und klar verständlicher Visualisierung der Ergebnisse, was in Ihren Daten steckt

KI-Lösungen

Mittels computergestützter Bild-, Objekt- und Zeichenerkennung realisieren wir neue Anwendungen – vom vereinfachten Bestellprozess bis zum Parkleitsystem.

Predictive Maintenance

Durch die Analyse von Sensordaten bieten sich Möglichkeiten, um Probleme rund um den Verschleiß von Materialien frühzeitig zu erkennen und Wartungsprozesse zu verbessern.

Warum Data Science & AI?

Die strategische Ausrichtung rund um das Thema Data Science & AI ist in Zeiten des Internet of Things (IoT), Industrie. 4.0 und Big Data ein Muss für Unternehmen in nahezu allen Branchen.

Wer heute noch Entscheidungen aus dem Bauch heraus trifft, riskiert immense Wettbewerbsnachteile. Auf Basis von Mustererkennung und Vorhersageanalysen können Unternehmen fundiertere datengesteuerte Entscheidungen treffen und Abläufe optimieren. Zudem bildet die Nutzung von Daten eine wesentliche Grundlage für neue Geschäftsmodelle sowie innovative Services und Produkte.

Mit unseren Lösungen und unserer Expertise helfen wir Ihnen bei der Erarbeitung Ihrer Roadmap sowie bei Erfassung, Verarbeitung und dem Verständnis von Objekten, Daten und Bildern. Dabei nutzen wir gängige Methoden wie zum Beispiel den Cross-Industry Standard Process für Data Mining (CRISP-DM). Wir begleiten Sie von der ersten Konzeption über das Prototyping bis hin zur produktiven Anwendung.

Vorteile von Data Science & 
AI für Ihr Geschäft

Holen Sie mit uns mehr aus Ihren Daten.
Wir helfen Ihnen bei allen Schritten rund um die datengestützte Wertschöpfung.

Verbesserte Entscheidungs- findung

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Fundierte, datengesteuerte Entscheidungen

Automatisierung von Tasks

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Repetitive Aufgaben mit KI automatisieren

Vorhersage von Trends

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Schnellere Reaktionen durch Prognosen

Effizientere Betriebsabläufe

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Verbesserung von Prozessen durch Datenanalysen

Personalisierte Services

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Individuelle Empfehlungen und Angebote

Höhere Kunden- zufriedenheit

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Innovativere Produktentwicklung

Unser Ansatz

Wie wir nach dem CRISP-Standard 
für Data Mining vorgehen​

Im ersten Schritt ermitteln wir, welches Potenzial sich durch Data Analytics & AI für Ihr Geschäft ergibt. Welche Use Cases kommen in Frage? Welche Ziele sollen erreicht werden? Wie sieht der erhoffte Mehrwert aus? Die festgehaltenen Ziele lassen sich sukzessive verfeinern.

Anschließend konsolidieren wir die zur Verfügung stehenden Datenbestände. Dazu gehört beispielsweise die Analyse von Sensordaten. Dabei prüfen wir vorhandene Daten auf Qualität und evaluieren, ob für die angestrebten Use Cases gegebenenfalls neue Datenquellen erschlossen werden müssen.

Im nächsten Schritt erstellen wir ein statistisches Modell zur Lösung des gegebenen Problems. Hier setzen wir auf Verfahren wie Feature Engineering, Maschinelles Lernen (supervised, semi-supervised, unsupervised), Künstliche Neuronale Netze (ANN) und Deep Learning (DL).

Das trainierte Modell wird eingehend überprüft. Die Analyse und Evaluation richtet sich einerseits auf die Performance, andererseits aber auch auf das Erreichen der gesetzten Ziele.

Im letzten Schritt erfolgt die Integration des Modells in eine produktive Umgebung und der Einsatz im vorgesehenen Prozess.

Tech-Stack

Mit welchen Data Science & 
AI-Tools wir arbeiten​

Im Bereich Data Science und Künstliche Intelligenz setzen wir auf gängige Tools, 
Technologien und Industriestandards wie den Cross-Industry Standard Process for Data Mining (CRISP-DM).

Dabei nutzen wir aktuell vor allem folgende Werkzeuge:
  • R
  • Python
  • SAP Cloud AI
  • Tensorflow
Workshop

KI-Modell: Optische
Erkennung

Use Cases

  • Technische Etiketten oder Bauteile werden abfotografiert. Aufgrund der erkannten Nummern oder Objekte erfolgt eine Materialselektion in SAP-Systemen. 
  • Zählerstand und Zählernummer werden aus dem Foto eines Zählers extrahiert. Die Werte werden automatisch im SAP-System verbucht.
  • Personen oder Fahrzeuge können erkannt und gezählt werden – zum Beispiel, um die Auslastung von Räumen, Gebäuden oder Parkplätzen zu ermitteln.

Serviceleistungen

  • Kundenspezifisch trainiertes Modell zur optischen Erkennung 
von Objekten oder Personen
  • Ständige Verbesserung der Erkennung durch Einbindung weiterer Darstellungsmöglichkeiten
  • Keine Hardware beim Kunden notwendig, Hosting über teamative
  • Skalierbar hinsichtlich Volumen

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