• Support-Teams verlieren Zeit durch manuelle Zusammenfassungen, wiederkehrende Antworten und Kontextwechsel
• Wissensartikel und Ticketdaten sind nicht immer konsistent genug, um KI zuverlässig zu unterstützen
• Ohne klare Module, Governance und Enablement bleibt KI ein Pilot statt ein stabiler Bestandteil des Workflows
• Modulare Implementierung: Ist-Analyse, Konfiguration im Service Operations Workspace, Workflow-Anpassungen (Summarization, AI Answer Generation, Knowledge Suggestions), Coaching und iteratives Feintuning
• Use-Case-Auswahl und Priorisierung für Quick Wins im Support (z. B. Ticket-Zusammenfassung, Antwortvorschläge, Knowledge-Unterstützung)
• Guidelines & Governance für Qualität und Nutzung (z. B. Review-Logik, Verantwortlichkeiten, Feedback-Schleifen)