• Tímy podpory strácajú čas ručným vytváraním súhrnov, opakovanými odpoveďami a prechodmi medzi kontextmi
• Články so znalosou a údaje z tiketov nie sú vždy dostatoko konzistentné na to, aby ich umelá inteligencia mohla spoľahlivo podporovať
• Bez jasných modulov, riadenia a podpory zostane umelá inteligencia len pilotným projektom namiesto stabilnej súčasti pracovného toku
• Modulárna implementácia: analýza súčasného stavu, konfigúrácia v Service Operations Workspace, úpravy pracovných postupov (súhrnov, generovania odpovedí AI, návrhov znalostí), koučing a iteraktívne doladěnie
• Výber a prioritizácia prípadov použitia pre rýchle výsledky v podpore (napr. zhrnutie tiketov, návrhy odpovedov, podpora znalostnej bázy)
• Usmernenia a riadenie kvality a používania (napr. logika kontroly, zodpovednosti, spätné väzby)
