• Es fehlt Transparenz, wo KI und Automatisierung in Ihren Prozessen tatsächlich Mehrwert liefern
• Datenqualität und Prozessstandardisierung sind oft uneinheitlich – das erschwert den sinnvollen Einsatz von KI
• Ohne klare Priorisierung werden Use Cases „nach Bauchgefühl“ bewertet und Investitionen lassen sich schwer begründen
• Strukturierte Analyse Ihres ServiceNow-Setups: Bewertung von Prozessreife, Datenqualität und Automatisierungspotenzialen für eine fundierte KI-Strategie
• Use-Case-Shortlist inkl. Priorisierung nach Nutzen, Machbarkeit und Voraussetzungen (z. B. Daten, Rollen, Prozessstandard)
• Nächste Schritte als pragmatischer Plan: Was zuerst, was später – und welche Grundlagen vorab geschaffen werden sollten
